Облачный запуск публичных и собственных AI-моделей
- Русский
- API
Платформа экспериментов и артефактов с трассировкой приложений через Weave
Обновлено
Сведения о доступности и функциях проверены 07.10.2026 по официальному источнику.
Weights & Biases — платформа для команд машинного обучения, которая связывает запуски экспериментов, метрики и версии файлов через Artifacts. Для приложений с языковыми моделями предусмотрен Weave: трассировка вызовов и оценка результатов. На 07.10.2026 облачные тарифы представлены в CoreWeave Forge; Free включает 5 ГБ хранения и 1 ГБ загружаемых данных Weave в месяц. Лимиты Forge приведены на дату проверки 07.10.2026.
Artifacts фиксирует датасет как вход обучающего запуска, а контрольные точки модели — как его выход. Разработчик создаёт объект wandb.Artifact, добавляет файлы и сохраняет его через log_artifact. Следующий запуск получает нужный артефакт через use_artifact. Такая связь помогает выяснить, на каких данных обучали конкретную версию модели, а не искать соответствие по именам файлов.
Weave подключается к коду отдельно: weave.init задаёт команду и проект, а декоратор weave.op записывает входы, выходы и код выбранной функции. В панели Traces видны задержка и расход токенов вызова. Документация содержит примеры для Python и TypeScript. Это наблюдаемость собственного приложения; ключ и использование внешней языковой модели остаются отдельной частью подключения.
Pro начинается от $60 в месяц при месячной оплате и предлагает 30-дневную пробу. По тарифной странице он предназначен для команд компаний с численностью менее 50 сотрудников. Включены 100 ГБ хранения и 1,5 ГБ данных Weave ежемесячно; превышение оплачивается отдельно. Для бюджета важно различать объём артефактов и поступающие трассы: подробные промпты и ответы тоже увеличивают расход.
Развёртывание W&B имеет три варианта: общий облачный сервис, Dedicated Cloud и Self-Managed. В последнем инфраструктуру, обновления и безопасность обслуживает собственная команда. Трассы могут содержать клиентские переписки, поэтому состав журналирования следует ограничивать до отправки. Доступ основной функции из российской сети, приём карты РФ и поддержка русского не подтверждены. Для самостоятельного контура стоит сопоставить W&B с MLflow, официально описанным как открытая платформа для локального и облачного запуска.
Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.
Облачный запуск публичных и собственных AI-моделей
Визуальная open-source платформа для AI-агентов и LLM-процессов
облачный запуск моделей через совместимый интерфейс запросов
Облачная платформа для функций на Python и вычислений на видеокартах
Открытый фреймворк для приложений и агентов на языковых моделях
Графы агентов с паузой на согласование и сохраняемым состоянием