Облачный запуск публичных и собственных AI-моделей
- Русский
- API
Графы агентов с паузой на согласование и сохраняемым состоянием
Обновлено
Сведения о доступности и функциях проверены 05.10.2026 по официальному источнику.
LangGraph — библиотека для разработки агентов с явно заданными шагами, ветвлениями и состоянием. Она подходит процессу, который должен остановиться на согласование, получить решение человека и продолжить работу. При выборе важна особенность interrupt: после возобновления весь прерванный узел выполняется заново. Сохранённое состояние помогает восстановить процесс, но само по себе не предотвращает повторное внешнее действие.
Для паузы подключают checkpointer и передают thread_id — идентификатор сохраняемой ветки выполнения. Ответ человека возвращают через Command. Код перед interrupt запустится повторно, поэтому отправку письма или изменение внешней записи нужно проектировать с защитой от дублирования либо выносить в отдельный узел. Нельзя считать согласование гарантией однократного исполнения всех предшествующих операций.
Checkpointer хранит снимки состояния конкретного thread, а Store — данные, используемые между разными thread. InMemorySaver держит снимки в оперативной памяти и теряет их при перезапуске процесса. Для восстановления после такого сбоя документация предлагает постоянное хранилище, например PostgresSaver. Разработчик также определяет сроки удаления checkpoints: длительные диалоги увеличивают объём сохраняемого состояния.
Библиотека LangGraph бесплатна по лицензии MIT; модели и собственная инфраструктура оплачиваются отдельно. На 05.10.2026 управляемый LangSmith Plus стоит $39 за место в месяц и включает один Serverless Small. Дополнительные развёртывания тарифицируются по ресурсам: LSU стоит $1, вычисления runtime — 0,0675 LSU за vCPU-час, память — 0,009 LSU за GiB-час. Это не единая цена запуска графа.
Agent Server публикует HTTP-контракт: например, POST /assistants/search с JSON и X-Api-Key для развёртывания LangSmith. Такой сервер добавляет способ интеграции, но не превращает бесплатную библиотеку в готовый облачный кабинет. Русская локализация, исполнение из российской сети и приём российской карты не подтверждены; регион собственных checkpoints зависит от выбранного развёртывания.
Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.
Облачный запуск публичных и собственных AI-моделей
Визуальная open-source платформа для AI-агентов и LLM-процессов
облачный запуск моделей через совместимый интерфейс запросов
Облачная платформа для функций на Python и вычислений на видеокартах
Платформа экспериментов и артефактов с трассировкой приложений через Weave
Открытый фреймворк для приложений и агентов на языковых моделях