Высокоскоростной inference API на инфраструктуре Groq
- Русский
- API
- Бесплатный тариф
Визуальная open-source платформа для AI-агентов и LLM-процессов
Обновлено
Сведения о доступности и функциях проверены 16.07.2026 по официальному источнику.
Flowise — самостоятельная open-source платформа для визуальной разработки агентных систем. В одном интерфейсе она объединяет конструкторы потоков и ассистентов, подключение моделей, retrieval по собственным данным, инструменты и публикацию готового процесса через API или встраиваемый виджет.
Разработчик выбирает облачный или self-hosted контур, собирает граф из моделей, источников данных и инструментов, задаёт секреты на стороне сервера и проверяет ответы на контрольном наборе. После этого поток можно вызвать через Prediction API, SDK или встроить в сайт, сохранив журналирование и ограничения доступа. Рабочий процесс стоит начинать с небольшого теста и заранее определённого критерия качества. Команде полезно зафиксировать владельца результата, права доступа, допустимые автоматические действия и способ возврата к исходным данным. Сгенерированные ответы, прогнозы, черновики или автоматические действия нельзя считать достоверными без проверки человеком и сверки с первичным источником.
Облачный Free стоит $0 и ограничен двумя потоками или ассистентами и 100 прогнозами в месяц. Starter стоит $35, а Pro — $65 в месяц; для Enterprise стоимость раскрывается после обращения к Flowise. Самостоятельное развёртывание требует собственных вычислений и оплаты подключённых моделей. Тариф, названия планов и единица расхода сверены только с официальным материалом вендора 16 июля 2026 года. Если публичная страница не раскрывает числовую сумму, карточка честно указывает «по запросу» или «цена в аккаунте». Перед оплатой нужно повторно проверить валюту, налоги, период списания, лимиты, число мест и правила возврата.
Flowise подходит командам, которым нужен low-code слой над несколькими LLM и возможность перенести приложение в собственную инфраструктуру. При выборе важно отдельно проверить безопасность пользовательских инструментов, изоляцию секретов, качество retrieval и эксплуатационные расходы self-hosted версии. При внедрении важно проверить экспорт, хранение и удаление данных, список субпроцессоров, права на загружаемый контент и условия коммерческого использования результата. Стабильная работа из России официально не гарантирована и может зависеть от региона аккаунта или сети. Оплата картой российского банка официально не подтверждена. Для интеграции заявлен официальный API, SDK или документированный программный интерфейс. Поддержка русского результата и полная русская локализация отмечаются раздельно. Карточка описывает самостоятельный продукт и его основную функцию на дату проверки, не создавая отдельную сущность для вторичного AI-режима. Функции, цены и региональные ограничения могут измениться, поэтому перед рабочим запуском нужен повторный контроль официальной документации.
Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.
Высокоскоростной inference API на инфраструктуре Groq
Serverless Python, GPU, inference и пакетные задания
Платформа экспериментов, артефактов и оценки AI-систем
Open-source фреймворк для приложений с языковыми моделями
Графовая оркестрация долгоживущих AI-агентов
Open-source наблюдаемость, оценки и промпты для LLM-приложений