Weaviate

База объектов с гибридным поиском BM25F и векторным ранжированием

  • API
  • Бесплатный тариф

Обновлено

Коротко о сервисе

Модель оплаты
Freemium
Цена
от 45 $
Бесплатный тариф
Да
Поддержка русского
Не проверено
Русский интерфейс
Не проверено
Работает без VPN
Не проверено
Оплата картой РФ
Не проверено
API
Есть
Платформы
api
Языки интерфейса
en

Сведения о доступности и функциях проверены 06.10.2026 по официальному источнику.

Что такое сервис «Weaviate»

Weaviate — база объектов и векторный поисковый движок для приложений, которым нужен смысловой поиск вместе с совпадением слов. Гибридный запрос объединяет результаты векторного поиска и BM25F; параметр alpha задаёт относительный вес сигналов. При alpha=0 остаётся ключевой поиск, при alpha=1 — векторный. Метаданные score и explainScore помогают разобрать итоговую выдачу через клиент или GraphQL.

Объекты Weaviate хранят свойства в коллекциях. Вектор можно получить через настроенный vectorizer либо передать собственное представление. Гибридный запрос использует одну текстовую строку и возвращает свойства найденных объектов вместе с выбранными метаданными. Разработчик может ограничить поля для ключевого поиска и сравнить результаты разных весов, вместо того чтобы подбирать только формулировку запроса и терять контроль над ранжированием.

Гибридный поиск Weaviate различает вес сигналов и метод их слияния. В документации есть relativeScoreFusion и rankedFusion: первый учитывает нормализованные оценки, второй — позиции кандидатов. Настройка полезна для запроса с точным артикулом и описанием задачи. Близкий по смыслу документ не всегда заменяет буквальное совпадение. explainScore даёт сведения о вкладе поисков, но не доказывает достоверность текста найденного документа.

Облачный Free на 06.10.2026 предоставляет 100 000 объектов, 1 ГБ памяти, 10 ГБ диска, одну коллекцию и до трёх tenants. Flex начинается с $45 в месяц и тарифицируется по потреблению. В бесплатной таблице нет резервных копий и репликации; у Flex предусмотрено хранение резервных копий семь дней. Бесплатный лимит хранения поэтому не заменяет требования к восстановлению производственной базы.

Elasticsearch — близкий аналог для гибридного поиска: его официальное руководство также объединяет полнотекстовый сигнал и векторы, в том числе через RRF. У Weaviate критерий выбора здесь — управление alpha, методом fusion и свойствами объектов в коллекции. Есть облачное и самостоятельное размещение, однако это не подтверждает русский интерфейс, качество поиска русского корпуса или работу облачного аккаунта из России. Приём российских карт также не установлен.

Тарифы сервиса «Weaviate»

Free
Бесплатно месяц, постоянный бесплатный доступ
100 000 объектов; 1 ГБ памяти; 10 ГБ диска; 1 коллекция; до 3 tenants; без резервных копий и репликации
Прототипы поиска
Проверено 06.10.2026 · официальный источник
Flex
От $45 USD месяц, минимум с оплатой потребления
Хранилище и векторные измерения по конфигурации; резервные копии дополнительно; retention 7 дней
Небольшие производственные приложения
Проверено 06.10.2026 · официальный источник

Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.

Плюсы и минусы сервиса «Weaviate»

Плюсы

  • Вес ключевого и векторного поиска задаётся параметром
  • BM25F и векторный поиск в одном запросе
  • Метаданные score и explainScore
  • Собственные векторы или подключённый vectorizer
  • Постоянный Free с 100 000 объектов

Минусы

  • Бесплатное облако не включает резервные копии и репликацию
  • Free ограничен одной коллекцией и тремя tenants
  • Стоимость Flex зависит от объёма и конфигурации базы

Частые вопросы

Как Weaviate сочетает точные слова и смысл запроса?
В гибридном запросе Weaviate получает две выдачи: BM25F по ключевым словам и векторную по близости представлений. Затем выполняет fusion, а alpha меняет относительный вес сигналов. Это полезно, когда в документе одновременно важны точное название детали и описание её применения. Выдача возвращает объекты с их свойствами; написание окончательного ответа остаётся отдельной задачей приложения.
Что означает alpha в Weaviate?
Вес векторного компонента. В Weaviate значение alpha=1 оставляет векторный поиск, а alpha=0 — ключевой. Промежуточные значения смешивают сигналы; метод fusion задаётся отдельно. Если alpha не указан, эффективный вес зависит от клиента, поэтому документация советует учитывать его поведение. Параметр не измеряет фактическую точность поиска и не заменяет оценку релевантности на своём наборе запросов.
Есть ли у Weaviate постоянный бесплатный план?
Да. На дату проверки облачный Free Weaviate заявлен как постоянный: 100 000 объектов, 1 ГБ памяти, 10 ГБ диска, одна коллекция и максимум три tenants. Его таблица не включает резервные копии и репликацию. Это условия облачного плана, а не предел самостоятельного развёртывания и не подтверждение отдельной временной пробы платного тарифа.
Как оплачивается Weaviate Flex и хранение резервных копий?
Flex у Weaviate начинается с $45 за месяц и использует оплату потребления. Страница тарифов связывает расходы с числом векторных измерений, хранилищем и резервными копиями; последние оплачиваются дополнительно по объёму и сроку хранения. Для Flex таблица указывает семь дней retention. Поэтому минимальный месячный платёж нельзя трактовать как фиксированную цену любых данных и резервирования.
Можно ли использовать Weaviate для русского поиска из России?
Архитектура Weaviate допускает собственные векторы и подключённые модели, но качество извлечения русских документов не измерено. Полная локализация интерфейса также не подтверждена. Доступность облачного входа и основных операций из российской сети на дату проверки не установлена, как и оплата российской картой. Самостоятельное размещение — отдельный технический вариант, а не доказательство доступности облачного тарифа.

Упоминается в подборках

Где ещё встречается

Подборки

Похожие сервисы

Хотите попробовать сервис «Weaviate»?
Перейти на сайт сервиса «Weaviate»