Облачный запуск публичных и собственных AI-моделей
- Русский
- API
База объектов с гибридным поиском BM25F и векторным ранжированием
Обновлено
Сведения о доступности и функциях проверены 06.10.2026 по официальному источнику.
Weaviate — база объектов и векторный поисковый движок для приложений, которым нужен смысловой поиск вместе с совпадением слов. Гибридный запрос объединяет результаты векторного поиска и BM25F; параметр alpha задаёт относительный вес сигналов. При alpha=0 остаётся ключевой поиск, при alpha=1 — векторный. Метаданные score и explainScore помогают разобрать итоговую выдачу через клиент или GraphQL.
Объекты Weaviate хранят свойства в коллекциях. Вектор можно получить через настроенный vectorizer либо передать собственное представление. Гибридный запрос использует одну текстовую строку и возвращает свойства найденных объектов вместе с выбранными метаданными. Разработчик может ограничить поля для ключевого поиска и сравнить результаты разных весов, вместо того чтобы подбирать только формулировку запроса и терять контроль над ранжированием.
Гибридный поиск Weaviate различает вес сигналов и метод их слияния. В документации есть relativeScoreFusion и rankedFusion: первый учитывает нормализованные оценки, второй — позиции кандидатов. Настройка полезна для запроса с точным артикулом и описанием задачи. Близкий по смыслу документ не всегда заменяет буквальное совпадение. explainScore даёт сведения о вкладе поисков, но не доказывает достоверность текста найденного документа.
Облачный Free на 06.10.2026 предоставляет 100 000 объектов, 1 ГБ памяти, 10 ГБ диска, одну коллекцию и до трёх tenants. Flex начинается с $45 в месяц и тарифицируется по потреблению. В бесплатной таблице нет резервных копий и репликации; у Flex предусмотрено хранение резервных копий семь дней. Бесплатный лимит хранения поэтому не заменяет требования к восстановлению производственной базы.
Elasticsearch — близкий аналог для гибридного поиска: его официальное руководство также объединяет полнотекстовый сигнал и векторы, в том числе через RRF. У Weaviate критерий выбора здесь — управление alpha, методом fusion и свойствами объектов в коллекции. Есть облачное и самостоятельное размещение, однако это не подтверждает русский интерфейс, качество поиска русского корпуса или работу облачного аккаунта из России. Приём российских карт также не установлен.
Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.
Облачный запуск публичных и собственных AI-моделей
Визуальная open-source платформа для AI-агентов и LLM-процессов
облачный запуск моделей через совместимый интерфейс запросов
Облачная платформа для функций на Python и вычислений на видеокартах
Платформа экспериментов и артефактов с трассировкой приложений через Weave
Открытый фреймворк для приложений и агентов на языковых моделях