Высокоскоростной inference API на инфраструктуре Groq
- Русский
- API
- Бесплатный тариф
Платформа подготовки, разметки и оценки данных для AI
Обновлено
Сведения о доступности и функциях проверены 16.07.2026 по официальному источнику.
Scale Data Engine — самостоятельный продукт Scale AI для подготовки данных и обратной связи при разработке AI. Платформа охватывает сбор, курирование и разметку данных, управление заданиями и контроль качества, а также оценку моделей с участием экспертов и людей в контуре.
Команда создаёт проект через web frontend или API, загружает допустимый набор, формализует инструкции и критерии качества и сначала запускает небольшую тестовую партию. После проверки расхождений и сложных случаев можно масштабировать задания, выгружать аннотации и связывать результат с очередной версией модели. Рабочий процесс стоит начинать с небольшого теста и заранее определённого критерия качества. Команде полезно зафиксировать владельца результата, права доступа, допустимые автоматические действия и способ возврата к исходным данным. Сгенерированные ответы, прогнозы, черновики или автоматические действия нельзя считать достоверными без проверки человеком и сверки с первичным источником.
Self-Serve Data Engine работает по модели оплаты за использование; официальный pricing указывает первые 1000 labeling units и 10 000 изображений бесплатно. Конкретная ставка зависит от типа и сложности задания. Enterprise рассчитывается индивидуально после обсуждения объёма и требований. Тариф, названия планов и единица расхода сверены только с официальным материалом вендора 16 июля 2026 года. Если публичная страница не раскрывает числовую сумму, карточка честно указывает «по запросу» или «цена в аккаунте». Перед оплатой нужно повторно проверить валюту, налоги, период списания, лимиты, число мест и правила возврата.
Scale Data Engine ориентирован на команды, которым нужен управляемый промышленный процесс данных, а не отдельная функция общего бренда Scale AI. Перед передачей материалов следует проверить географию обработки, конфиденциальность, права на датасет и методику измерения качества человеческих ответов. При внедрении важно проверить экспорт, хранение и удаление данных, список субпроцессоров, права на загружаемый контент и условия коммерческого использования результата. Стабильная работа из России официально не гарантирована и может зависеть от региона аккаунта или сети. Оплата картой российского банка официально не подтверждена. Для интеграции заявлен официальный API, SDK или документированный программный интерфейс. Поддержка русского результата и полная русская локализация отмечаются раздельно. Карточка описывает самостоятельный продукт и его основную функцию на дату проверки, не создавая отдельную сущность для вторичного AI-режима. Функции, цены и региональные ограничения могут измениться, поэтому перед рабочим запуском нужен повторный контроль официальной документации.
Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.
Высокоскоростной inference API на инфраструктуре Groq
Serverless Python, GPU, inference и пакетные задания
Платформа экспериментов, артефактов и оценки AI-систем
Open-source фреймворк для приложений с языковыми моделями
Графовая оркестрация долгоживущих AI-агентов
Open-source наблюдаемость, оценки и промпты для LLM-приложений