Подобрать
Подобрать нейросеть

RunPod

GPU-облако с контейнерами и обработчиками запросов

  • API

Обновлено

Коротко о сервисе

Модель оплаты
Платно
Цена
Цена не указана
Бесплатный тариф
Не проверено
Поддержка русского
Не проверено
Русский интерфейс
Не проверено
Работает без VPN
Не проверено
Оплата картой РФ
Не проверено
API
Есть
Платформы
web, api
Языки интерфейса
en

Сведения о доступности и функциях проверены 07.10.2026 по официальному источнику.

Что такое сервис «RunPod»

RunPod — GPU-облако для разработчиков, где Pods дают выделенный контейнер, а Serverless запускает обработчики запросов с автоматическим масштабированием. В Pods временный container disk очищается при остановке; модели в /workspace сохраняются на volume disk до удаления экземпляра. По документации на 07.10.2026 хранение остановленного volume disk стоит $0.20 за ГБ в месяц и оплачивается отдельно от вычислений.

В Pods инженер выбирает GPU, количество ускорителей и образ либо готовый шаблон окружения. Контейнер подходит для разработки, обучения и длительных вычислений. Сетевой том network volume подключается при создании Pod, заменяет обычный volume disk в /workspace и существует независимо от экземпляра. Поэтому удаление вычислительного контейнера и удаление сетевого хранилища — разные действия.

Serverless строится вокруг worker-образа: разработчик пишет Python-обработчик, упаковывает зависимости в Docker и создаёт endpoint. В режиме очереди запрос содержит JSON с ключом input. Операция /run ставит задание в очередь, а /status возвращает его состояние и результат. Асинхронный результат доступен 30 минут после завершения; для длительного хранения нужен собственный способ сохранения.

Flex workers могут масштабироваться до нуля, Active workers остаются работающими постоянно. Посекундная оплата Serverless охватывает запуск обработчика, выполнение задания и ожидание перед выключением. Поэтому время списания может превышать длительность самой генерации. Для Pods нет платы за входящий и исходящий трафик; ближайший аналог Vast.ai отдельно учитывает передачу данных по ставкам владельца оборудования.

REST API v2 управляет Pods, шаблонами, сетевыми томами и расходами. Это отдельный интерфейс от API заданий Serverless с операциями /run и /runsync. На 07.10.2026 REST API v1 уже помечен устаревшим; вендор объявил отключение на 15 ноября 2026 года. Новую автоматизацию управления ресурсами следует строить по документации v2, не смешивая её с адресами инференса.

Условия RunPod возлагают ответственность за загружаемый контент и резервные копии на пользователя. Постоянная бесплатная GPU и пробный лимит не подтверждены; старт с $10 в документации означает покупку кредитов. На дату проверки, 07.10.2026, доступ к вычислениям из России, приём карты российского банка и русский интерфейс не проверены. Русскоязычный результат зависит от установленной модели, а не от аренды ускорителя.

Тарифы сервиса «RunPod»

Pods — RTX A5000 Community Cloud
$0.16 за GPU-час; посекундный учёт
24 ГБ VRAM. Публичная ставка Community Cloud в HTML; доступность и итоговая конфигурация проверяются в консоли. Хранение отдельно.
Разработка и обучение на выделенном GPU
Проверено 07.10.2026 · официальный источник
Pods — RTX A5000 Secure Cloud
$0.27 за GPU-час; посекундный учёт
24 ГБ VRAM. Secure Cloud выбран по умолчанию в опубликованной таблице. Хранение отдельно.
Работа в выделенном контейнере Secure Cloud
Проверено 07.10.2026 · официальный источник
Volume disk
$0.10 при работающем Pod; $0.20 при остановленном за ГБ в месяц; посекундное списание
Данные /workspace остаются до удаления Pod. GPU и container disk оплачиваются отдельно.
Модели, наборы данных и контрольные точки одного Pod
Проверено 07.10.2026 · официальный источник
Network volume — standard, менее 1 ТБ
$0.07 за ГБ в месяц; почасовое списание
Независимый том оплачивается и после остановки Pod; ставка относится к standard storage, не high-performance.
Переносимое хранилище моделей
Проверено 07.10.2026 · официальный источник
Serverless — Flex / Active
По ставке выбранного GPU и типу worker за секунду от запуска до полной остановки
Flex масштабируется до нуля; Active остаётся включённым. Подготовка и idle timeout входят в compute time, хранение отдельно.
Инференс через собственный endpoint
Проверено 07.10.2026 · официальный источник

Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.

Плюсы и минусы сервиса «RunPod»

Плюсы

  • выбор контейнера или обработчика с масштабированием
  • Network volume сохраняется независимо от Pod
  • Нет платы за входящий и исходящий трафик Pods
  • REST API v2 управляет ресурсами и расходами

Минусы

  • хранение оплачивается и после остановки контейнера
  • Посекундная оплата Serverless включает ожидание до выключения worker
  • Удаление Pod уничтожает обычный volume disk
  • Для возобновления Pod выбранный GPU может быть недоступен

Частые вопросы

Что выбрать в RunPod: Pod или Serverless endpoint?
Pod подходит для управления выделенным контейнером и длительной работы с моделью. Serverless в RunPod принимает задания через обработчик внутри worker-образа и масштабирует исполнителей. Для нерегулярных запросов предусмотрены Flex workers, способные остановиться при отсутствии нагрузки; Active workers остаются включёнными. Выбор влияет на оплату ожидания, способ хранения файлов и управление окружением.
За что RunPod списывает деньги после остановки Pod?
За сохранённое хранилище. По документации RunPod на 07.10.2026, volume disk работающего Pod стоит $0.10 за ГБ в месяц, остановленного — $0.20. Для network volume объёмом менее 1 ТБ опубликовано $0.07 за ГБ в месяц. Остановка освобождает GPU, но не удаляет постоянные данные; сохранение этих файлов продолжает расходовать баланс.
Можно ли получить бесплатную GPU в RunPod?
Постоянный бесплатный GPU-тариф и гарантированная проба не подтверждены. Открытая 07.10.2026 справка RunPod описывает предоплаченные кредиты и предлагает начать оценку с покупки на $10. Для запуска Pod нужен баланс минимум на час выбранной конфигурации. Это условие старта, а вычисления учитываются посекундно; хранение имеет собственные ставки и не включается в цену GPU.
Чем REST API v2 RunPod отличается от API инференса?
Назначением. REST API v2 в RunPod создаёт и управляет вычислительными ресурсами, томами, шаблонами и данными расходов. API очереди Serverless передаёт JSON-задания модели через /run или /runsync и выдаёт результат. Вендор назначил отключение REST v1 на 15 ноября 2026 года. Номер v2 в адресе запроса к модели сам по себе не означает API управления ресурсами.
Сохраняет ли RunPod файлы модели после удаления контейнера?
Зависит от диска. Container disk RunPod очищается уже при остановке, а volume disk сохраняет /workspace до удаления Pod. Независимый network volume переживает удаление вычислительного экземпляра, пока сам том существует и оплачивается. При нулевом балансе хранение тоже может быть удалено. Для очереди Serverless отдельно действует срок выдачи асинхронного результата: 30 минут после завершения.
Подтверждены ли для RunPod русский язык и оплата из России?
Нет подтверждения на 07.10.2026. Для RunPod не выполнен запуск из российской сети, не проверено переключение интерфейса на русский и не подтверждён приём карты российского банка. Справка перечисляет международные платёжные системы через Stripe, что не доказывает оплату картой РФ. Поддержку русского ввода и ответа определяет выбранная модель; аренда GPU этого свойства не гарантирует.

Упоминается в подборках

Где ещё встречается

Задачи

Подборки

Похожие сервисы

Хотите попробовать сервис «RunPod»?
Перейти на сайт сервиса «RunPod»

Яндекс Метрика запускается при открытии сайта. «Принять всё» разрешает дополнительные аналитические сервисы; «Только Метрика» не включает их. Политика конфиденциальности