Milvus

Векторная база с локальной библиотекой, сервером и распределённым кластером

  • API
  • Бесплатный тариф

Обновлено

Коротко о сервисе

Модель оплаты
Open source
Цена
Цена не указана
Бесплатный тариф
Да
Поддержка русского
Не проверено
Русский интерфейс
Не проверено
Работает без VPN
Не проверено
Оплата картой РФ
Не проверено
API
Есть
Платформы
api, self-hosted
Языки интерфейса
en

Сведения о доступности и функциях проверены 06.10.2026 по официальному источнику.

Что такое сервис «Milvus»

Milvus — векторная база для разработчиков поиска и приложений с извлечением контекста из документов. Через PyMilvus можно открыть локальный файл в режиме Lite, затем использовать тот же клиентский API с сервером Standalone или кластером Distributed. Важная граница: Lite поддерживает только индекс FLAT, хотя серверные варианты предлагают HNSW, IVF и другие типы индексов.

Коллекция Milvus задаёт схему записей: первичный ключ, векторные поля и дополнительные атрибуты, включая JSON. Разработчик загружает эмбеддинги, выбирает индекс и отправляет поисковый вектор вместе с фильтром. Для мультимодального каталога можно хранить отдельные представления текста и изображения. Метод hybrid_search объединяет результаты нескольких поисков, а reranker определяет итоговый порядок найденных объектов.

Milvus Lite полезен для проверки структуры коллекции в ноутбуке или Python-приложении, но не воспроизводит всю конфигурацию сервера. Документация прямо исключает разделы partitions и псевдонимы aliases; уровень согласованности ограничен Strong. Поэтому локальный прототип с FLAT нельзя считать измерением производительности будущего HNSW-кластера. На сервере меняются индекс, ресурсы и эксплуатационные задачи, даже если клиентский код остаётся похожим.

Лицензия Apache 2.0 позволяет использовать исходный код Milvus без лицензионной платы. Это не включает стоимость дисков, вычислений и сопровождения выбранного развёртывания. Zilliz Cloud обозначен на официальном сайте как отдельный управляемый вариант: его облачные условия нельзя переносить на бесплатный проект. В отличие от обещания готового облачного поиска, локальный режим оставляет размещение файла базы под контролем разработчика.

Qdrant — ближайший аналог по классу самостоятельно размещаемых векторных движков. При выборе стоит сопоставить его точки с payload и API запросов со схемой коллекций и hybrid_search Milvus, а не сравнивать базы по наличию слова «RAG». Русская локализация клиентских инструментов и качество поиска русских документов не подтверждены. На дату проверки работа облачного контура из России и приём российских карт также не установлены.

Тарифы сервиса «Milvus»

Apache 2.0
Без лицензионной платы бессрочная лицензия на программное обеспечение
Самостоятельное размещение; вычисления, диски и обслуживание за счёт пользователя
Разработчики собственных поисковых систем
Проверено 06.10.2026 · официальный источник

Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.

Плюсы и минусы сервиса «Milvus»

Плюсы

  • Локальный файл и сервер используют общий клиентский интерфейс
  • Несколько векторных полей в одной коллекции
  • Серверные индексы HNSW, IVF и DiskANN
  • Открытая лицензия Apache 2.0
  • Официальные SDK для Python, Java, Go и Node.js

Минусы

  • Локальный режим ограничен полным перебором векторов
  • Milvus Lite не поддерживает partitions и aliases
  • Собственный сервер требует выделенных вычислений и сопровождения

Частые вопросы

Можно ли начать с Milvus без сервера?
Да. Режим Milvus Lite входит в Python SDK: клиент получает путь к локальному файлу базы вместо адреса сервера. Такой запуск подходит для небольшого прототипа, ноутбука и проверки операций с коллекциями. Он сохраняет векторы, поддерживает фильтры и гибридные запросы, но использует только FLAT и не предоставляет partitions или aliases.
Какая часть Milvus бесплатна?
Исходный код Milvus распространяется по Apache 2.0 без лицензионной платы. Компьютер, диски, резервные копии и работа администратора в это предложение не входят. Управляемый Zilliz Cloud — отдельная услуга с собственными условиями. Поэтому бесплатность проекта не означает нулевой бюджет эксплуатации и не подтверждает наличие отдельного пробного облачного тарифа.
Чем поиск по нескольким полям Milvus отличается от одного эмбеддинга?
В Milvus можно отдельно хранить векторы описания и изображения товара, выполнять несколько ANN-поисков и объединять их результаты через hybrid_search. Документация также показывает сочетание плотных и разреженных представлений. Итоговый порядок задаёт стратегия reranking. Такая схема сохраняет разные сигналы поиска, вместо того чтобы заранее сводить весь объект к единственному вектору.
Можно ли перенести оценку скорости Milvus Lite на кластер?
Нет. В Milvus Lite работает FLAT независимо от другого указанного типа индекса; сервер поддерживает дополнительные алгоритмы, например HNSW и IVF. Lite также ограничивает согласованность режимом Strong. Совпадение клиентского API облегчает перенос кода, но не делает одинаковыми ресурсы, индексы и задержки. Производительность кластера нельзя выводить из локальной демонстрации.
Что подтверждено для Milvus на русском и в России?
Не установлено, что инструменты Milvus полностью локализованы или облачный вход и основная функция работают из российской сети. На дату проверки открытая документация подтверждает API и самостоятельное размещение, но не приём российских карт. Работа с русским корпусом зависит от выбранной модели эмбеддингов; измерения её качества и редакционного теста здесь нет.

Упоминается в подборках

Где ещё встречается

Подборки

Похожие сервисы

Хотите попробовать сервис «Milvus»?
Перейти на сайт сервиса «Milvus»