Облачный запуск публичных и собственных AI-моделей
- Русский
- API
LlamaIndex
Подключает документы к поиску и агентам через библиотеку и облако
- API
- Бесплатный тариф
Обновлено
Коротко о сервисе
- Модель оплаты
- Freemium
- Цена
- Цена не указана
- Бесплатный тариф
- Да
- Поддержка русского
- Не проверено
- Русский интерфейс
- Не проверено
- Работает без VPN
- Не проверено
- Оплата картой РФ
- Не проверено
- API
- Есть
- Платформы
- sdk, api
- Языки интерфейса
- en
Сведения о доступности и функциях проверены 05.10.2026 по официальному источнику.
Что такое сервис «LlamaIndex»
LlamaIndex подключает данные к поиску и агентам, а облачный LlamaParse отдельно считает обработку страниц. В API v2 выбор Fast или Agentic Plus меняет расход с одного до 45 кредитов за страницу; layout и формы добавляют свои расходы. Библиотека MIT не включает облачный бюджет: прежде чем загружать архив, разработчик выбирает режим, дополнительные операции и способ хранения индекса.
Репозиторий LlamaIndex распространяет библиотеку по лицензии MIT. Пакет llama-index служит стартовой установкой с интеграциями, llama-index-core позволяет подключать их отдельно. Пример с Ollama и HuggingFace показывает локальную модель и embeddings; стандартный пример с OpenAI требует ключ провайдера. Индекс по умолчанию хранится в памяти, а для повторной загрузки документация предлагает сохранение на диск. Разрешения исходного архива и оценку найденных фрагментов проект проверяет самостоятельно.
На 05.10.2026 облачная страница LlamaIndex для региона US показывает Free с 10 000 кредитов в месяц. Starter стоит $50 с 40 000 кредитов, Pro — $500 с 400 000. Starter допускает дополнительное потребление до $500 за месяц, Pro — до $5 000. В Pro опубликован разовый бонус 800 000 кредитов только для бизнес-доменов; неиспользованный бонус исчезает сразу при понижении плана. Валюта числовых веб-сумм однозначным кодом не установлена.
В LlamaParse v2 режимы Fast, Cost Effective, Agentic и Agentic Plus расходуют соответственно 1, 3, 10 и 45 кредитов на страницу. Сохранение layout добавляет 3 кредита на страницу, извлечение форм в beta — 10; формы недоступны Fast. Это не четыре одинаковых способа обработки за одну цену. Для таблиц опубликован расчёт за лист, для аудио — за минуту, поэтому документы разного типа нельзя оценить одним числом страниц.
REST API LlamaParse описывает создание задания, загрузку файла и получение результата с Bearer-ключом. Наличие SDK и локального примера не подтверждает одинаковые условия обработки у облака и выбранного внешнего провайдера. Перед внедрением команда проверяет права на документы, хранение индекса и качество поиска на своём корпусе. Русское меню облачного кабинета, качество русских документов, запуск из России и оплата картой РФ редакцией не испытаны.
Тарифы сервиса «LlamaIndex»
Open source
Бесплатно
Библиотека MIT; расходы выбранных моделей отдельно
Разработчики
Проверено 05.10.2026 · официальный источник
Free
Бесплатно месяц
10 000 облачных кредитов; 100 пользователей
Проба парсера
Проверено 05.10.2026 · официальный источник
Starter
$50 месяц
40 000 кредитов; дополнительное потребление до $500/месяц
Небольшой проект
Проверено 05.10.2026 · официальный источник
Pro
$500 месяц
400 000 кредитов; дополнительное потребление до $5 000/месяц
Рабочая команда
Проверено 05.10.2026 · официальный источник
Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.
Плюсы и минусы сервиса «LlamaIndex»
Плюсы
- Библиотека допускает локальный запуск
- Интеграции можно подключать отдельными пакетами
- Индекс можно сохранить для повторной загрузки
- Расход парсера разделён по режимам
Минусы
- Установка библиотеки не покрывает расходы моделей
- Точный бюджет зависит от режима и дополнений
- Облачный бонус ограничен бизнес-доменами
- Качество поиска требует проверки своего корпуса
Частые вопросы
Требует ли локальный индекс LlamaIndex подписки LlamaParse?
Нет: репозиторий LlamaIndex описывает открытую библиотеку MIT и пример с локальными Ollama и HuggingFace. Облачный LlamaParse является отдельной услугой обработки документов. Выбор внешней модели может создать собственный счёт у её провайдера, но это не плата за установку библиотеки. Для проекта отдельно проверяются зависимости, ресурсы машины, хранение индекса и точность поиска на исходных документах.
Почему 100 страниц LlamaParse не всегда расходуют 100 кредитов?
В LlamaParse v2 от LlamaIndex один кредит на страницу относится к Fast. Cost Effective расходует три, Agentic — десять, Agentic Plus — сорок пять. Сохранение layout добавляет три кредита на страницу, формы в beta — десять и недоступны Fast. Бюджет зависит от выбранного режима и дополнений; эти ставки нельзя автоматически переносить на прежние режимы API или считать гарантией качества разбора.
Можно ли сохранить бонус Pro LlamaIndex после понижения плана?
Тарифная страница LlamaIndex описывает разовый бонус 800 000 кредитов Pro только для бизнес-доменов. Неиспользованные бонусные кредиты истекают сразу при понижении плана. Это отдельное условие, а не постоянная месячная квота любого аккаунта. До смены подписки проверьте происхождение остатка и окончательные условия кабинета; редакция не активировала бонус и не выполняла платное понижение.
Сохраняет ли LlamaIndex индекс автоматически между запусками?
В примере LlamaIndex индекс по умолчанию находится в памяти. Репозиторий отдельно показывает сохранение на диск через storage_context.persist и последующую загрузку. Поэтому завершение процесса без настройки хранения не равно готовому постоянному архиву. Для рабочего приложения дополнительно проверяются обновление источников, права доступа и восстановление индекса; наличие метода сохранения не заменяет эти проверки инфраструктуры и исходных данных.
Доказывает ли пример LlamaIndex качество поиска по русским договорам?
Нет: открытый пример LlamaIndex подтверждает способ подключения данных и модели, а не измеренную точность на русских договорах. Подготовьте набор вопросов с известными ответами и проверьте найденные фрагменты отдельно от генерации ответа. Рабочий русский интерфейс облака, запуск основной функции из России и российская банковская карта редакцией не проверены. Договорные выводы требуют самостоятельной профессиональной проверки.
Где ещё встречается
Задачи
Подборки
Похожие сервисы
Визуальная open-source платформа для AI-агентов и LLM-процессов
- API
- Бесплатный тариф
облачный запуск моделей через совместимый интерфейс запросов
- API
- Бесплатный тариф
Облачная платформа для функций на Python и вычислений на видеокартах
- API
- Бесплатный тариф
Платформа экспериментов и артефактов с трассировкой приложений через Weave
- API
- Бесплатный тариф
Открытый фреймворк для приложений и агентов на языковых моделях
- API
- Бесплатный тариф
Хотите попробовать сервис «LlamaIndex»?
Перейти на сайт сервиса «LlamaIndex»