Облачный запуск публичных и собственных AI-моделей
- Русский
- API
Трассировка, оценка и управление промптами приложений
Обновлено
Сведения о доступности и функциях проверены 05.10.2026 по официальному источнику.
Langfuse собирает трассы приложения с языковой моделью, но считает облачные единицы как сумму трасс, наблюдений и оценок: один запрос пользователя может создать несколько единиц. У Hobby окно доступа к истории составляет 30 дней; это не обещание удаления данных. Политика Data Retention отдельно удаляет события и сохраняет элементы датасетов, поэтому бюджет телеметрии и срок хранения нужно настраивать независимо.
Для поиска ошибки полезна трасса целого сценария: запрос пользователя, обращение к модели, вызов инструмента и оценка результата. Подключение через SDK, OpenTelemetry или API позволяет связать эти события. Затем команда сравнивает версии промптов и результаты на датасете. Автоматическая оценка помогает выявлять расхождения, но её критерии и выборку нужно проверять: наблюдаемость сама по себе не делает ответ модели правильным.
Облачные единицы складываются из трасс, наблюдений и оценок, поэтому один пользовательский запрос может потребить несколько единиц. Core включает 100 тысяч единиц и 90 дней доступа к данным; Pro — такой же исходный объём и три года истории. Сверх включённого объёма действует ступенчатая оплата. Витрина показывает базовые месячные суммы 29 и 199 со знаком доллара; однозначный ISO для этих планов не установлен.
Доступ к истории не равен автоматическому удалению данных. Документация Data Retention говорит, что без политики событие автоматически не удаляется, а собственное размещение по умолчанию хранит его бессрочно. Настраиваемое удаление доступно в Pro, Enterprise и самостоятельной Enterprise Edition. Оно не удаляет audit logs и элементы датасетов; сохранённый элемент может остаться, когда исходная трасса уже удалена.
MIT относится к основным функциям и API; проектные роли, политики хранения, журналы аудита и некоторые управляющие API требуют Enterprise License Key. Собственное размещение также требует инфраструктуры и обслуживания. Русское меню, российская сеть и оплата не проверялись. До отправки реальных диалогов настройте маскирование, доступ и хранение для своих данных; факт наличия SDK не означает, что чувствительное содержимое безопасно передавать без согласования.
На 05.10.2026 облачная витрина Langfuse предлагает регионы данных США, ЕС и Япония; при собственном размещении инфраструктуру выбирает команда.
Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.
Облачный запуск публичных и собственных AI-моделей
Визуальная open-source платформа для AI-агентов и LLM-процессов
облачный запуск моделей через совместимый интерфейс запросов
Облачная платформа для функций на Python и вычислений на видеокартах
Платформа экспериментов и артефактов с трассировкой приложений через Weave
Открытый фреймворк для приложений и агентов на языковых моделях