AI-помощник для отчётов и вопросов к данным Microsoft
- Русский
- API
- Бесплатный тариф
ИИ-платформа прогнозов оттока, спроса и ценности клиентов по историческим данным
Обновлено
Сведения о доступности и функциях проверены 07.10.2026 по официальному источнику.
Pecan AI — платформа предиктивной аналитики, которая превращает исторические данные компании в прогнозы оттока, спроса и ценности клиентов. Пользователь формулирует задачу, а Predictive AI Agent помогает подготовить данные и построить модель. По тарифной странице на 07.10.2026 Starter включает два включённых пакета прогнозов в месяц и хранение до 500 млн строк; это разные ограничения рабочего процесса.
Предиктивный вопрос Pecan задаёт объект, момент расчёта, целевое событие и горизонт прогноза. В таблице core_set объект представлен идентификатором и датой, а при обучении добавляется известный исход label. Дата ограничивает историю, которую можно использовать для расчёта признаков. Запросы SQL в Nutbook готовят таблицы; раздел Model позволяет оценить модель, а Predict — настроить производственные циклы.
Пакет прогнозов Pecan — один запуск для выбранного набора данных; каждый повтор по расписанию расходует отдельный пакет. Для еженедельного пересчёта двух включённых запусков Starter недостаточно. Team включает десять пакетов и до 2 млрд строк, Business — согласованный объём и до 5 млрд строк. Дополнительный пакет в тарифной таблице отмечен у Business; докупка для Starter не подтверждена. Цены предоставляются по запросу, расчётный цикл подписки — годовой.
На дату проверки условия Pecan просят исключать персональные данные из входа или обезличивать их и запрещают полагаться только на результат при значимых решениях о человеке. Для чата указаны Microsoft Foundry и AWS Bedrock. В разделе о чате вендор ограничивает использование пользовательских входов и результатов для обучения моделей, включая договорные ограничения провайдеров. Российский регион обработки не подтверждён. Прогноз остаётся вероятностным результатом, который нужно проверять по исходам.
Pecan доставляет прогнозы в Snowflake, BigQuery, Salesforce и Amazon Redshift. Для сравнения процесса построения модели подходит DataRobot: его документация описывает выбор целевой колонки, обучение кандидатов через Autopilot, сравнение в Leaderboard и регистрацию модели перед развёртыванием. В Pecan ориентиром служит предиктивный вопрос с объектом и датой в core_set, затем SQL-подготовка в Nutbook, оценка в Model и производственные циклы в Predict. Сопоставляйте эти маршруты на одной задаче оттока.
Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.
AI-помощник для отчётов и вопросов к данным Microsoft
Встроенный AI для CRM, продаж и клиентского сервиса
Revenue-платформа для прогнозов, pipeline и продаж
Поисковая аналитика и агент Spotter для данных
Обогащение контактов и автоматизация работы с данными продаж
Поиск деловых контактов, обогащение данных и последовательности продаж