Pieces

Память рабочего контекста для разных ассистентов

Русский
API

Обновлено 20 сентября 2026 г.

Коротко о сервисе

Модель оплаты: Подписка
Цена: от 18,99 $
Бесплатный тариф: Нет
Поддержка русского: Частично на русском
Русский интерфейс: Не проверено
Работает без VPN: Не проверено
Оплата картой РФ: Не проверено
API: Есть
Платформы: windows, macos, linux, api
Языки интерфейса: en

Сведения о доступности и функциях проверены 19.09.2026 по официальному источнику.

Что такое сервис «Pieces»

Pieces — система рабочей памяти, которая сохраняет контекст приложений на устройстве и передаёт его ИИ-ассистентам через MCP. Фоновый PiecesOS собирает и индексирует историю, а настольное приложение помогает искать прошлые решения. Для разработчика это способ вернуть обсуждение ошибки или найденный ранее материал в Cursor либо VS Code, не собирая контекст вручную заново.

В Pieces нужно различать хранение памяти и ответ модели. Захват, индексирование и хранение выполняются локально, однако Conversational Search может отправлять подходящий фрагмент контекста облачной модели для конкретного запроса. Поэтому формулировка «все данные всегда остаются на компьютере» не описывает такой режим. Перед подключением рабочего контекста определите, какие материалы допустимо передавать выбранному ассистенту.

PiecesOS обязателен для настольного приложения и MCP-интеграций. Документация называет Long-Term Memory и Timeline основным путём для новых пользователей; старый менеджер Pieces Drive сохранён для существующих сценариев. Если инструкция начинает работу с коллекции сниппетов в Drive, она может описывать прежний интерфейс. Текущая задача продукта шире хранения кода: восстановление хода работы по источнику, теме и времени.

На 19.09.2026 Pieces прямо сообщает об отсутствии постоянного бесплатного плана. Pro стоит $18.99 за пользователя в месяц при месячной оплате, Enterprise — $22.99. Новым пользователям предлагается семидневный trial с привязанной картой. Enterprise добавляет организационные правила захвата и разрешённых провайдеров. Trial нельзя выдавать за бессрочную бесплатную локальную память, даже если данные находятся на устройстве.

У Pieces есть документированный MCP-сервер для программного подключения памяти: клиент получает релевантный контекст через PiecesOS. В Desktop для поддерживаемых клиентов предусмотрено подключение кнопкой Connect. Нужен запущенный PiecesOS и включённая Long-Term Memory. Русский интерфейс, качество русскоязычного поиска, рабочий доступ из России и российская оплата на 19.09.2026 отдельно не подтверждены; локальное хранение не доказывает региональную доступность подписки.

Тарифы сервиса «Pieces»

Pro

$18.99 пользователь в месяц

Месячная оплата; память и MCP; trial 7 дней с картой

Личная рабочая память

Проверено 19.09.2026 · официальный источник

Enterprise

$22.99 пользователь в месяц

Месячная оплата; организационные правила источников и провайдеров

Управляемое внедрение в команде

Проверено 19.09.2026 · официальный источник

Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.

Плюсы и минусы сервиса «Pieces»

Плюсы

Передаёт рабочую память разным ассистентам
Хранит и индексирует память на устройстве
Подключается к Cursor и VS Code через MCP
Enterprise задаёт организационные правила захвата

Минусы

Облачные ответы могут использовать выбранный контекст
Для интеграций требуется работающий PiecesOS
Постоянного бесплатного плана нет

Частые вопросы

Pieces всё ещё можно использовать бесплатно?

Постоянного бесплатного плана Pieces нет: это прямо указано на странице тарифов, проверенной 19.09.2026. Pro стоит $18.99 за пользователя в месяц при месячной оплате. Новым пользователям доступен семидневный trial с картой. Локальное хранение памяти не меняет модель оплаты, поэтому старое описание бесплатного настольного продукта больше не подходит.

Данные Pieces всегда остаются на компьютере?

Нет, это зависит от действия. PiecesOS локально захватывает, индексирует и хранит память, но функции с облачной моделью могут отправлять релевантный контекст конкретного запроса. Это прямо описано для Conversational Search. Поэтому перед использованием рабочих материалов нужно проверить выбранного провайдера и состав передаваемого контекста, а не ориентироваться только на слово «локальный».

Как Pieces подключается к другим ИИ-инструментам?

Через документированный MCP-сервер Pieces, который связывает клиент с памятью PiecesOS. Для поддерживаемых клиентов, включая Cursor, VS Code и Claude Desktop, предусмотрено подключение из настроек Desktop. PiecesOS должен работать, а Long-Term Memory — быть включена. Такой интерфейс добавляет историю работы в контекст ассистента; он не заменяет сам редактор или модель.

Подтверждены ли русский язык и доступ Pieces из России?

В этой проверке русский интерфейс Pieces и качество поиска по русскоязычной рабочей истории не подтверждены. На 19.09.2026 также нет наблюдения полноценной работы из российской сети и приёма российской карты. Локальность памяти относится к хранению данных: она сама по себе не гарантирует доступность подписки, входа или выбранной облачной модели.