Исследовательский блокнот с ответами по загруженным источникам
- Русский
- Бесплатный тариф
Собирает контекст команды на общем холсте для людей и агентов
Обновлено
Сведения о доступности и функциях проверены 04.10.2026 по официальному источнику.
Kanwas — совместное рабочее пространство для продуктовых команд и AI-агентов. На одном холсте лежат документы, исследования, задачи и решения; агент использует этот контекст и показывает вызовы инструментов в общей временной ленте. Разработчик может скачать Markdown из пространства в локальный проект через CLI. На 04.10.2026 официальный репозиторий распространяется по Apache 2.0, а подтверждённого публичного прайса облачной версии в изученных страницах нет.
Для подготовки спецификации в Kanwas команда добавляет выдержки интервью, задачи и материалы исследования, затем просит агента собрать документ с требованиями и план реализации. Участники редактируют общее пространство одновременно и видят изменения; доступ к доскам управляется разрешениями. Витрина описывает документы как обычные файлы Markdown с историей версий на основе Git. Такая структура позволяет продолжить работу вне интерфейса, но наличие исходного контекста не гарантирует правильности каждого вывода агента.
CLI Kanwas выполняет pull для скачивания файлов и push для отправки локальных изменений обратно в пространство. После первого pull каталог связывается с выбранным workspace. Команда import переносит только Markdown, пропускает остальные форматы и сохраняет структуру папок. Поэтому папку с презентациями и PDF нельзя считать автоматически импортированной базой знаний. Документированный CLI даёт путь к работе из скриптов и локальных редакторов; наличие этого клиента не заменяет проверку отдельного публичного API.
Для самостоятельного развёртывания инструкция Kanwas требует Docker, Docker Compose и ключ Anthropic либо OpenAI. Открытая лицензия исходников не оплачивает серверы и запросы к модели; расходы и настройки инфраструктуры остаются у команды. Apache 2.0 допускает использование и изменение кода при соблюдении условий лицензии, но не подтверждает права на чужие загруженные документы. Для облачного режима в изученных материалах не установлены сроки хранения, перечень обработчиков, квоты бесплатного доступа и функциональная поддержка русского.
Точные лимиты и состав тарифов уточняйте на сайте сервиса — цены могут меняться.
Исследовательский блокнот с ответами по загруженным источникам
ИИ внутри рабочего пространства
Совместные workflow с AI и human-in-the-loop
Облачные таблицы с AI-задачами и интеграциями
Граф заметок и структурированных supertags с AI
Конструктор автоматизаций с самостоятельным размещением